“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

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作者:无, 字数:12243

  摘要:随着我国经济的发展,社会的进步,大数据时代应运而生,在大数据时代下,数据信息得以产生,这也间接地扩大了计算机信息处理技术的应用范围,计算机信息处理技术的存在不仅仅实现了对信息的高质量搜索,同时也较好地保证了数据信息的安全性。当计算机信息处理技术能力得到不断的提升,整体社会效益就可以得到强化。除此之外,在大数据时代,计算机的用户数量得以增加,这也对数据信息资源进行了丰富,据此,本文分析了相关问题,希望能够对现实有所裨益。
  关键词:大数据;计算机;信息处理
  中图分类号:TP311 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2020)27-0037-02
  开放科学(资源服务)际i码(OSID):
  在大数据时代背景下,计算机信息处理技术得到了快速的发展,在社会各个领域乃至人们的日常生活当中,计算机信息处理技术都得到了极为广泛的应用。除此之外,无论是在数据资源的交易方面,还是在数据衍生产品方面,计算机信息处理技术都对其产生了极为明显的影响。在这样的情况下,以大数据时代为背景,对计算机信息处理技术进行分析也就具备了较大的必要性,据此,本文研究了相关问题,能为计算机信息处理技术应用价值的提升打下基础,具备较强的现实意义。
  1 大数据和计算机信息处理技术的概念
  1.1 大数据的概念
  想要对整体问题进行研究,就必须要在一定程度上对大数据和计算机信息处理技术的概念进行明确。从大数据的概念的角度来看,作为一种依托计算机信息技术而发展的新概念,虽然在学术界大数据还没能形成统一的定义,但是已经有很多观点受到了人们的认可,从较为普遍的观点来看,所谓大数据也就是一种信息资产,其能够借助相关的软件完成数据集合、数据处理等工作,能实现决策力的优化目的。大数据的特征较为复杂,这与数据本身存在着的复杂性也存在关系,由于计算机网络得到了持续的增长,所以存储方式也得到了丰富。以上所述,基本就是大数据的概念。
  1.2 计算机信息处理技术的概念
  再从计算机信息处理技术的概念来看,无论是在虚拟网络环境当中还是在现实生活中,都对数据信息的处理存在着一定的需求,相比较于传统的信息处理技术,计算机信息处理技术不仅在数据梳理方面存在优势,在数据处理的方式方面也更加先进,效率更高。
  计算机信息处理技术主要表现在规模庞大、传播效率高等方面。在大数据时代,数据信息规模得到了扩大,这一点已经成为不争的事实。由于计算机信息处理技术在现实情况中得到了持续进步,所以数据信息量变得十分庞大。此外,随着计算机信息处理技术的发展,社会现实对数据信息处理效率的要求也变得越来越高,这也间接影响了计算机信息处理技术,促使计算机信息处理技术不断在现实中进行发展,进而满足现实需求。最后,计算机信息处理技术存在着数据信息较为多样的表现。尤其是在大数据时代下,信息的传输与存储方式都较为多样,这也推动了计算机信息处理技术的不断发展。
  2 大数据时代的计算机信息处理技术类别
  2.1 计算机信息处理技术中的数据安全保障技术
  在大数据时代,计算机信息处理技术存在着不同的类别,其中数据安全保障技术是不能不提地。数据安全保障技术较为重要,对其进行应用较为必要,因为数据信息的安全问题决定着能否发挥数据的价值。在对数据信息安全保障技术进行应用的过程中,也需要安排专业人员开展相关的工作,重视防护系统的细节,合理对数据安全保障系统进行维护,提升数据资源的稳定性。此外,在数据安全保障技术的研究方面,也需要开展相关的监测工作,监测工作目的在于明确数据风险,即便发生了数据风险,也应积极地进行防护,如此就能够对数据信息的价值进行保障。
  归结起来,在计算机信息处理技术中,数据安全保障技术是十分重要的内容,虽然在大数据时代,数据信息的传输环境较为可靠,但是其仍然存在着一定程度上的安全隐患,只有从不同的角度对数据信息安全工作进行开展,才能够保证数据信息的安全机制不受到破坏。
  2.2 计算机信息处理技术中的信息采集加工技术
  在计算机信息处理技术中,对数据信息进行采集、加工,十分重要,这也就涉及了信息采集加工技术,信息采集加工技术的应用与人们的生活、工作息息相关,甚至会对社会的发展稳定性产生影响。由于现实的具体需求,人们必须要对具有价值的信息进行加工,而相关工作人员采集的具体信息也必须要与大数据时代的特征进行结合,以大数据时代发展为基础,进而合理创新计算机信息处理技术,提升计算机信息处理技术的应用效果。
  通过对数据信息进行加工,能够对数据信息的全面性进行提升,并在此基础上对数据信息的真实性进行保证。在保证数据完全真实后,还应对数据信息进行整理、归纳,完成数据信息的加工。在数据信息加工的过程中,应对数据信息的采集目标进行建立,对目标进行监督,对信息的走向进行调节,提升工作的可靠性,另外还应将数据信息融人数据库当中,结合具体的需求,对具有价值的信息进行传递。在应用信息采集加工技术的过程中需要注意一点,所有数据信息的利用工作都与数据信息传输存在着密切的联系,所以应尝试通过数据加密的具体手段避免数据出现泄露的情况。
  2.3 计算机信息处理技术中的数据存储技术
  最后需要提到数据的存储技术,数据存储技术在计算机信息处理技术中占据着主要的内容,在大数据时代,数据信息越来越多,传统的信息存储功能已经无法对现实需求进行满足,除了要对数据信息的存储量进行扩大之外,还必须要保证数据信息存储的安全性,并在此基础上对数据信息进行排序,合理排查数据信息存在着的漏洞。从这个角度来看,有必要应用数据存储技术,数据存储技术的存储空间较大,能够储存海量数据,同时无论是视频资源数据还是图片资源数据都可包括在其中。于数据库内可对检索系统进行设置,人们能够以最快的速度对自身需要的數据资源进行查找,相比较于传统的数据存储方式,这一存储方式的运行速度较快,操作具备可行性,对于一些较为特殊的资源,也可以对其进行存储。   对于十分特殊的数据,想要对其进行存储,就应对软硬件设备进行升级,对数据存储技术进行优化,进一步保证数据的安全性,一旦发现了数据存在问题,就必须要及时地对其进行处理。
  3 大数据时代下计算机信息处理技术发展面临的主要问题及对策
  3.1 目前存在的问题
  在大数据时代,计算机信息处理技术的发展还面临着一定的问题。在这些问题当中,数据真实性缺失的情况是不能不提地。由于各类数据信息在大数据时代呈现了持续增长的情况,所以很多数据都缺乏真实性,如果相关的工作人员在对信息进行处理的过程中考虑全部的信息,那么就会在加大企业成本投入的基础上提升工作人员的工作难度,而如果不这样做又会影响数据真实性,所以必须要进一步优化计算机信息处理技术,对企业经营发展过程中的资源投入进行降低。
  除此之外,对于计算机信息处理技术而言,其在安全性能方面还有所不足。如今各行各业都开始享受到了计算机信息处理技术的便利,人们可以通过计算机对数据信息进行存储,虽然提升了效率,节省了资源,但是却可能会给少数不法分子以可乘之机,他们很可能会通过互联网的途径向相关的用户推送资源,在资源当中一旦隐藏病毒,就会对用户的信息进行盗取,还有一些终端设备也可能会受到病毒的影响,给用户带来损失,所以,应采取行之有效的措施对相关情况进行预防。
  最后需要提到计算机信息处理技术人才匮乏的问题,在计算机信息处理技术不断发展的情况下,技术人员只有具备较强的能力才可以胜任工作,但目前的技术人员往往缺乏专业知识,高校方面对人才的培养工作也具备了较大的难度,在这样的情况下,相关部门必须要对人才培养方式进行创新,提升工作人员的综合素质,为计算机信息处理技术的进一步发展打下坚实基础。
  3.2 解决问题的对策
  在大数据时代,提升计算机信息处理技术的应用效果十分必要,而想要真正地做到这一点,就必须要结合目前的实际情况,保证技术应用安全,提升数据完整性与准确性。根据现实情况中存在着的具体问题,首先必须要对技术进行创新。信息处理过程中会涉及多种类型的数据信息,这些信息的传播速度较快,所以必须要创新计算机信息处理技术,让现有的技术能够满足数据时代的发展需求。此外,应对相关的设备进行更新,现有的网络运营商存在着很多的老旧设备,为了对信息化发展的形势进行适应,工作人员必须要对硬件设备进行合理的维护,进而满足对信息进行处理的需求。最后,必须要对人才进行培养,高度重视人才培养工作。人才决定着对计算机信息处理技术进行应用的合理程度,所以必须要创新人才培养的内容,为计算机信息处理技术相关人员提供完善的环境,从而不断促进计算机信息处理技术的发展,发挥计算机信息处理技术的作用,诠释计算机信息处理技术的价值,提升计算机信息处理技术的应用效率。
  4 结论
  综上所述,相比较于传统的信息处理技术,计算机信息处理技术不仅在数据梳理方面存在优势,在数据处理的方式方面也更加先进,效率更高,但不得不说,目前我国在对计算机信息处理技术进行应用的过程中还存在着一定的问题,所以必须要对技术进行创新,对相关的设备进行更新,对人才进行培养。
  参考文献:
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  【通联编辑:唐一东】
  作者简介:涂胜斌(1986-),男,湖北红安人,讲师,硕士,研究方向:计算机软件开发、系统设计、网络信息安全;高文举(1985-),男,遼宁昌图人,讲师,本科,研究方向:计算机软件开发、系统设计、网络信息安全。

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