结合大数据技术的企业管理会计应用浅议

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作者:无, 字数:11736

  摘要:当前信息技术的广泛应用,使得社会逐渐进入大数据时代。大数据时代下挑战与机遇并存,所以本文阐述大数据下企业管理会计的重要性及其作用,分析当前管理会计在企业运营过程中存在的不足之处,并采取合理有效措施,提升企业对于大数据相关技术的适应能力,使得其能够在当前信息化时代下更好地发展。
  关键词:大数据;管理会计;问题;措施
  引言
  在当前高度信息化背景下,人们的工作与生活都因此发生巨大转变,大数据时代下人们对于工作方式、工作效率、生活质量等方面的要求日渐上升,为了能够有效提升对于当前时代下数据信息的利用效率,强化数据管理,企业方面需要对管理会计进行一定的改革调整。
  一、大数据背景下企业管理会计的作用
  (一)用于挖掘信息
  企业应用大数据相关技术挖掘所需求的信息。管理会计属于企业内部报告会计,其工作过程中涉及诸多方面的数据信息,而应用大数据相关技术,能够快速挖掘信息之间所存在的关联性,并且对所获得的信息进行合理的处理和存储。通过所获得的相关数据能够直观、明确地体现企业发展过程中的动态变化情况,能够系统的处理此类信息的生存时间、过程以及目标信息等内容,从而借助数据动态的体现企业的发展状况,并通过对此类数据的合理处理,使得其更便于企业的操作和管理。而且企业管理会计可以通过对所获得数据信息的合理利用,确保企业所制定的发展规划更为合理和科学。
  (二)具有预测作用
  管理会计通过应用大数据相关技术,能够更加准确的预测企业发展情况。因为管理会计在工作过程中需要涉及多方面信息及资源,而此类数据信息普遍能够在一定程度上体现企业在当前行业中的发展程度与方向,所以管理会计在对此类数据信息进行深入处理和分析后,能够对企业的发展状况进行更为准确的预测,从而帮助企业及时地规避各类潜在风险,准确把握企业发展方向,降低不必要支出,保障企业的稳健运营。
  (三)系统化作用
  管理会计具有系统化作用,其作为企业管理的核心组成部分,日常工作所涉及的数据都是企业运行管理过程中的重要数据,所以通过应用大数据相关技术,能够对此类数据进行系统化处理,从整体上了解企业发展过程中的关键信息,并基于此信息为企业制定整体的处理与发展规划。由此可见管理会计的重要性及保密性,所以在对相关信息进行系统化处理的过程中,可以引入大数据相关的云储存相关技术及安全意识,对相关信息进行存储和备份,尽可能避免数据丢失及泄露所造成的问题。
  二、大数据下管理会计职业能力
  职业能力一般为人们从事某种职业的多种能力的集合。
  (一)管理会计的思维能力
  大数据时代下,促进管理会计形成全体数据思维,替代传统样本观念,相关的数据由原来的有限、静态、单一类型、因果关系、月度报告的状态转变为全部、动态、多种类型、相关关系、实时报告的状态,有效推动了管理会计新思维的形成。例如,大数据下对数据精确程度的思想需要予以转变,如果过分追求某一数据精确度,很可能会对大数据分析的整体效果产生影响,所以要求管理会计的思维能力予以适当调整。
  (二)应用大数据的挖掘、筛选、分析及处理能力
  大数据时代下,管理会计所利用的数据为全部数据,并非有限的样本数据。所以存在三方面因素决定管理会计必须具备应用大数据进行数据的挖掘、筛选、分析与处理能力。第一,由于管理会计信息化系统尚不成熟,导致管理会计要能够熟练掌握相关数据处理知识与技能,才能够针对性的挖掘筛选相关数据信息;第二,在明确管理会计项目目标的基础上,管理会计必须要具备专业的筛选分析能力,才能够从中财务与非财务、结构与非结构、精确与非精确、历史及当前数据中获得有价值信息,以提升相关工作效率与质量;第三,由于大数据中并非所有数据都有价值,所以需要应用分类分析、决策树分析、回归分析、时间序列分析等方法进行处理,如此才能从所获得有价值信息中确定市场竞争中的优劣势等。
  (三)应用计算机及相关软件的能力
  应用计算机及相关软件的技能是大数据时代下管理会计必不可少的能力。在确定管理会计项目目标的前提下,应用计算机技术将非结构化数据转化为结构化数据,将互联网、云计算和物联网进行分析,确定其中的重点数据,以提升数据分析效率,使得相关工作的开展更为便捷有效。第一,需要掌握数据的获取与重现技术,借助计算机软件深入处理大数据信息,从中获得相关价值;第二,需要掌握Excel、Oracle、回归及趋势分析等工具,从量化及逻辑推理角度对数据进行处理,实现对作业成本及产业价值链的优化处理;第三,需要能够引用计算机及相关软件处理数据的申请、探索、调整、建模与评价等,不仅要能够具备数据的分析及处理加工能力,还必须要掌握相关的网络安全维护技能,保障数据安全。
  (四)对于管理會计业务的综合处理能力
  大数据时代下,管理会计从业人员除需要掌握财务管理及会计相关知识外,还需对统计学、计算机科学、设计学及传播学相关知识有所涉猎,要能够完成管理会计的理财、管理、决策和从复杂及多类型数据中心提取有价值数据信息的工作。所以管理会计要能够集合专业长处,注重培养自己的业务综合能力。
  三、大数据下管理会计的具体应用措施
  (一)加强管理会计的信息化建设工作
  企业管理会计与大数据的融合,需要依靠企业、政府及财务人员的共同努力。第一,政府需要合理增加信息基础设施相关投资,并牵头为管理会计信息系统制定相关的技术标准与规范,支持数据分析和趋势预测等,从外部角度为管理会计信息化打下坚实基础;不仅需要促进企业引进学习国外先进的财务管理经验,还需要积极扶持国内相关财务软件供应商,使得国内企业可以用上更符合本国实际情况的财务及会计管理软件。第二,企业需要积极接受管理会计信息化相关的价值取向及管理理念,增加人工智能技术研究和应用的资金支持,促进科技创新与转型,提升信息化与智能化的水平,为管理会计向智能化及信息化方向发展打下坚实的基础。财务人员必须要明确财务领域大量应用人工智能技术后,其所产生的替代效果,从而促进自身从传统的基础核算类型转变为管理支持类型。在熟练掌握财务知识的同时,还必须兼具信息技术和分析整合大数据及应用大数据防控风险的能力,只有不断提升自身的综合素质水平,才能够成为兼具IT和财务能力的复合型人才。   (二)促进财务会计与管理会计融合,丰富现代经济条件下管理会计的应用场景
  大数据相关技术的应用和供应链商业模式的快速发展,使得企业的经营技术与组织环境都因此而发生显著变化。现代经济条件下,由于信息技术的快速发展,企业管理理论和人员的素质水平显著上升,财务会计与管理会计开始逐渐向融合方向发展。信息技术的广泛应用使得企业对于数据的收集、整理、分析及應用能力得到显著提升。例如以作业驱动的企业财务会计和管理会计,可以认为理想状态下的数据处理系统是由数据库和规则库构成,数据库负责存储所有数据,管理会计与财务会计分别按照自身的规则从数据库中获得相关数据,通过信息系统的支持应用,保证作业发生后就可由管理与财务会计同步处理,让企业内部与外部信息需求得到满足,且如此可以实现管理会计和财务会计间数据的实时共享,提升供需匹配的准确度和对未来的预测能力,提升供需连接有效性,应用供应链成本管理、预算管理和管理报告实现管理整个生态圈的目标,提升生态圈的结构稳定性,维护利益平衡。
  (三)促进各软件模块耦合
  企业管理会计信息系统涵盖预算管理、财务管理、财务决策、成本管理、考核评价等多个部分,但由于实际应用时,大部分系统都处于独立状态,无法有效共享相关信息,如此会对管理会计信息整合应用产生阻碍。所以要结合大数据技术,根据企业发展的实际需求,合理整合系统功能,实现不同系统间的管理会计数据信息共享互动,不仅促进系统的稳定运行,还能够从信息层面支持企业建设发展。为能够确保各软件模块间的信息长期稳定交互,不仅要完善和应用管理会计信息系统,还需要深入研究各模块间的兼容与耦合,明确管理会计信息系统的未来发展方向,尽可能体现管理会计信息系统作用,提升企业经济效益。
  结语
  在当前大数据时代下,企业管理会计的挑战与机遇同时存在,作为企业的管理会计人员,必须要能够充分结合大数据时代的特点,准确把握机遇,更好的应用大数据相关技术,充分发挥自身作用,体现自身价值。企业领导层也要合理采取有效措施,高度重视管理会计作用,积极结合管理会计应用为企业制定长远的发展战略目标,构建完善的管理体系,强化对企业财务部门的管理工作,同时还需要完善基础设备设施,为企业管理会计对大数据相关技术的应用予以强力支持,充分发挥管理会计的作用,促进企业长远、稳健发展。
  参考文献
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