试论高校图书馆信息检索中人工智能技术的应用

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作者:无, 字数:11420

  摘 要:在图书馆的信息服务中,信息检索为重要组成部分。结合高校图书馆信息检索的智慧化发展趋势,本文对基于人工智能技术的图书馆智能获取、智能定制等服务模式展开了分析,并从服务理念更新、资源整合等角度探索了图书馆信息服务完善途径。
  关键词:高校图书馆;信息检索;人工智能技术
  0 引言
  在智慧化、智能化社会发展浪潮下,高校图书馆开始在人工智能技术的支撑下构建新的智慧服务体系,确保社会新需求能够得到满足的同时,图书馆的服务能力可以得到提升。高校图书馆贮存海量数据信息,在信息来源日渐增多的背景下,面临较大的信息检索压力。因此,需要加强人工智能技术在信息检索方面的应用研究,为图书馆的可持续发展提供强有力的技术支撑。
  1 高校图书馆信息检索的智慧化发展
  在信息环境中,高校图书馆需要通过为用户提供各种信息服务体现自身价值。作为图书馆服务核心业务,信息检索水平直接影响服务质量。伴随着人工智能技术的发展,高校图书馆开始引入智能搜索引擎,可以从海量无序信息中完成有价值的信息筛选,为用户提供高质量的文献资料。人工智能作为广泛性学科,包含计算机视觉、机器学习等各方面知识,能够使机器模拟人类智能完成系列复杂任务。湖南工业大学作为全国最早设立人工智能学院的高校之一,在人工智能技术应用发展领域进行了深入探究,在图书馆信息检索方面引入人工智能技术,推动数字图书馆建设发展,完成了智能化系统的建立,满足图书馆的智慧化发展需求。应用该系统进行信息检索,可将图书馆文献、资料信息编入索引,同时完成用户信息收集和处理,能够结合用户特定需求实现信息过滤,最终为用户提供需要的信息资源。该系统通过实现信息集成,并根据用户要求和智能算法完成信息数据自动分析,将信息高效提供给用户。
  2 基于人工智能技术的高校图书馆信息检索服务
  2.1 智能获取服务
  运用人工智能技术无需人力参与就可以实现信息整合,结合用户需求完成智能查询,提供信息的智能获取服务,减少人为因素给信息检索带来的影响,降低系统出错率,使服务质量得到提高。湖南工业大学数字图书馆中贮存了大量用户信息,通过智能筛选可使用户知识库得到不断更新。运用人工神经网络算法进行信息筛选,能够得到用户信息需求,可為使用者提供高效服务。从高校图书馆提供的信息检索服务来看,可以提供智能获取服务,具体包含静态和动态两类。静态获取需要利用数字图书馆加强用户学历、专业等信息存储,然后根据用户个人信息进行需求判断。动态获取需要对用户在平台上的操作痕迹进行获取,然后通过分析记录完成需求判断。通过建立用户信息需求库,采取显式和隐式方法进行跟踪。前一种跟踪方式能够对用户推荐信息进行反馈,并结合反馈内容掌握用户需求,做好推荐内容调整。隐式跟踪的实现需要加强用户查询信息、浏览网页等数据分析,完成需求智能推测。
  2.2 智能定制服务
  面对海量网络信息资源,用户面临较大的信息选择困难。湖南工业大学图书馆运用人工智能技术对系统智能定制功能进行开发,能够准确把握用户意图,确保提供的资源与需求相匹配。采用智能代理技术能够通过广泛搜集用户信息加强需求预测,结合用户喜好完成信息筛分处理。在用户未发出特别请求的情况下,能够通过数据推理完成需求客观判断,做到准确推荐用户感兴趣的信息资源。运用信息推送技术能够实现智能推送,向用户推荐需要的信息。在数字图书馆实现信息集成的基础上应用人机界面引导用户完成智能推送方式的选择,可以使用户获得专属定制服务,确保系统服务功能有效发挥。提供智能定制服务需要做到以用户为中心,根据用户偏好、习惯等加强个人特征分析,完成相应服务模型建立,提供人性化服务。高校图书馆中用户信息繁杂,运用人工智能技术加强结构细分,使各种服务得到准确划分,能够尽可能为每名用户提供需要的服务。通过服务分层体现图书馆服务的多样化特征,能够满足用户的个性化追求,实现信息服务增值。
  2.3 智能辅导服务
  在图书馆管理和日常服务方面,应用人工智能技术可以提供智能辅导服务。湖南工业大学图书馆运用语言处理等技术进行馆藏资源盘点管理,能够按照语言规则完成信息检测,将其中垃圾信息滤除,存储在相应区域等待人员确认删除。针对视频、图像等资源,也可以采用运动跟踪算法进行数据分析,获取图像纹理等特征参数,实现图像合理配置。利用匹配算法实现分类处理,能够为信息管理提供支持。在智能辅导系统中,也可以完成在线学习平台的建立,提供线上交流、答疑等各种服务。结合需求和时间进行课程计划的制定,用户可以利用系统接受在线辅导,在知识获取方面摆脱时空局限。在智能辅导服务提供方面需要将知识管理当成是核心,结合用户信息检索行为进行知识搜索、分析和重组,为用户解决问题提供强有力的知识服务。
  不同于过去的数字图书馆,智慧图书馆的建立不仅用于实现文献资料传递,而且能够从帮助用户解决问题的角度提供知识辅导,为用户检索信息提供便利。因此,在信息数据数字化发展背景下,高校图书馆通过提供智能辅导服务能够加强知识供给,使图书馆核心能力得到提高。
  3 应用人工智能完善高校图书馆信息检索服务的路径
  3.1 树立全新服务理念
  在“互联网+”的背景下,高校图书馆还应转变管理观念,完成信息服务理念的树立,才能顺利引入人工智能技术对信息检索服务进行完善,推动图书馆的智慧化发展。相较于百度、知乎等能够满足用户信息检索需求的系统平台,数字图书馆业务量不断减少,给图书馆发展带来了冲击。面对这一趋势,高校图书馆应主动实现服务创新,在信息技术引导下提供便捷、高效的信息检索服务,加强RFID等新技术、新设施的引进,能够使服务覆盖面得到拓宽,加速服务环节优化调整,将定制服务、辅导服务等服务模式纳入到信息检索环节,使图书馆服务资源更加详尽地展现,能够激发用户对信息服务系统的探索兴趣。此外,高校图书馆还应对人工智能技术进行灵活运用,不断进行智能分拣、刷脸借书等功能的开发,使智慧服务体系得到完善。系统通过和谐展现各种智能化服务功能,使服务更加贴近需求,能够使用户对图书馆的信息服务产生更多依赖。   3.2 升级技术整合资源
  建设智慧图书馆,需要认识到资源的重要性。为实现各种资源整合,使图书馆数据结构得到丰富,还要实现技术升级,加强可视化检索等技术的运用,为全网智能搜索功能的实现提供技术支撑。根据用户提出的语言或可视化检索要求,服务器能够对各种虚拟资源进行搜集。建设资源共享共用平台,加强高校图书馆间的联动,能够使资源瓶颈得到突破。面向机构、社会个体开放资源,能够使服务覆盖范围得到扩大的同时,促使其他类型资源得以产生,使用户需求得到有效满足。采用可视化技术,以丰富、直观的形式展示检索结果,能够体现系统服务的智慧化特征。实际对资源服务进行优化时,还要完成特色资源库的建设,并建设跨库检索平台。联合科技公司共同进行平台的开发,高校能够顺利实现资源共建共享,继而使图书馆资源服务能力得到提升。
  3.3 借助平台推广服务
  在服务得到更新的同时,高校图书馆需要确保服务能够迅速被用户接受和利用,以便使资源价值得到充分体现。借助微信、微博等平台,高校图书馆还应加强智慧服务的推广宣传,展现图书馆的创新思维。通过线上平台,高校可以突破服务对象的限制,面向社会进行信息检索精准服务的宣传,使图书馆服务内涵得到拓展。从服务社會的角度,高校可以对图书馆信息检索服务内容、范围和智慧化操作等进行介绍,引导用户在图书馆信息服务系统上获取自主检索服务。在开展线上宣传的同时,还要重视线下宣传活动,可以讲座、阅读活动等各种形式加强宣传推广,面向学校师生介绍图书馆智能检索服务功能。在线下宣传中需要显示微信公众号,确保感兴趣的人能够通过在线登录系统深入了解服务。
  3.4 全面开展信息教育
  应用人工智能技术优化图书馆信息检索服务,对服务人员和用户都提出了一定的信息素养要求。针对高校图书馆管理人员,还应加强教育培训管理,确保人员能够得到服务理念更新,主动参加培训学习各种信息技术,做到熟练运用信息服务系统开展工作。图书馆服务创新对人员提出了较高业务能力要求,还要引进掌握图书情报知识、计算机技术的复合型人才,建设智慧管理队伍。日常加强培训考核,将结果与绩效挂钩,能够督促人员不断更新知识和技能,成长为智慧型馆员,满足智慧图书馆建设要求。面向用户,需要定期组织培训工作,由馆员指导用户使用信息检索技术,逐步学会利用搜索引擎和数据库等进行资源查找。
  4 结论
  在高校图书馆信息服务系统得以建立的背景下,高校还应通过加强人工智能技术的运用提供优质信息服务,使自身服务水平得到进一步提升。在实践操作中想要顺利提供智能获取、定制等服务,高校还应更新服务理念,通过不断进行系统技术升级完成资源整合,使服务质量得到保证。而借助社交平台进行服务推广,强化用户信息教育,能够使信息检索功能得到高效利用,全面推动图书馆信息服务的智慧化发展。
  参考文献:
  [1]黎清泉.论公共图书馆信息检索中人工智能技术的运用[J].传媒论坛,2020,3(16):114-115.
  [2]崔娜.人工智能时代公共图书馆智慧服务研究[J].河南图书馆学刊,2020,40(05):23-24,29.
  [3]陈彬.智慧时代高校图书馆信息检索服务转型研究[J].内蒙古科技与经济,2020(01):117-119,123.

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